Проект реализован совместно с Яндексом, Школой анализа данных и движением «СтопБорщевик». Студенты вручную размечали спутниковые фотографии, выделяя очаги распространения растения. В результате была сформирована обучающая база из 10 тысяч фрагментов.

Нейросеть научилась распознавать борщевик в России по характерным ярко-белым пятнам, появляющимся в период цветения. Главное преимущество сервиса – скорость: искусственный интеллект анализирует снимки в 50 раз быстрее человека.

В этом году университет совместно с партнерами планирует провести более детальный мониторинг Кольского полуострова. В перспективе сервис позволит создать единую карту очагов заражения по всей России и адаптировать алгоритм для поиска других инвазивных видов.

Борщевик Сосновского – опасное инвазивное растение, которое вытесняет местную флору и вызывает ожоги при контакте с кожей.