В отличие от традиционных систем, новое устройство управляется ИИ-агентом, который способен самостоятельно принимать решения, анализировать ситуацию и взаимодействовать с базами данных без участия человека.
Как работает «умный шлагбаум»
- Распознавание: пропускает автомобили из «белого списка», спецтранспорт и машины гостей по разовым пропускам.
- ИИ-агент: интеллектуальная система, которая ставит задачи, анализирует события, выявляет неисправности и сообщает о них ответственным лицам.
- Технологии: используются фреймворки LangChain и LangGraph, локальная нейросеть развернута на серверах ВКИ НГУ.
- Интерфейс: у «агента-начальника» есть веб-интерфейс для управления пропусками, сбора статистики и просмотра истории проезда.
Преимущества и перспективы
Система минимизирует человеческий фактор, повышает надёжность и скорость работы. В будущем подобные ИИ-агенты могут быть использованы для управления беспилотным транспортом, климатом в зданиях и другими сложными системами.
Пилотное тестирование уже ведется на территории Высшего колледжа информатики НГУ, после чего планируется внедрение на парковках университета и других объектах.
