Рождение GEO: как бренды платят миллионы, чтобы их советовал ИИ

Представьте себе ситуацию. На вашем дачном участке вырос борщевик, и вы хотите от него избавиться. С помощью обычного поиска в Google вы обращаетесь к умному ассистенту с вопросом: «как бороться с борщевиком?». Дав краткую справку на основе данных Центральной Санитарной Службы, ИИ тут же называет марки средств для уничтожения сорняка, в том числе российского производства. И вот за то, чтобы нейросеть называла конкретную марку, производитель продукта мог заплатить специалистам нового цифрового фронта. Иными словами, в России зарождается индустрия продвижения брендов внутри искусственного интеллекта, и стоимость услуг на этом невидимом рынке уже исчисляется миллионами рублей.

Нейросети стали рекламными площадками

На первый взгляд задача кажется почти магией. Специалист по продвижению в ИИ не покупает баннеры и не настраивает контекстную рекламу. Его цель – сделать так, чтобы алгоритмы полюбили бренд и вспоминали о нем в момент диалога с пользователем. Для этого они работают над тем, что называют цитируемостью и адаптацией контента под логику машин. Агентства берут текст о борщевике и переписывают его десятки раз, создавая сотни экспертных статей, отзывов и научных заметок. Они буквально заселяют интернет-среду информационными копиями продукта, чтобы когда языковая модель будет искать ответ для пользователя, она неизбежно наткнулась на нужный источник и встроила название бренда в свой ответ. Это тонкая настройка реальности, где выигрывает тот, чьего присутствия больше в цифровом бессознательном сети.

Рынок отреагировал на этот технологический сдвиг молниеносно. По данным только из открытых источников, сейчас открыто более ста вакансий таких специалистов, а число узкопрофильных агентств перевалило за десяток. Василий Жарков, основатель агентства AiSEO NeuroReach, в беседе с Радио «Ъ FM» утверждает, что спрос огромен. Если раньше бизнес делил бюджеты между SEO и таргетом, то теперь появилась новая строка расходов. Прайс на покорение нейросетей начинается от 300 тысяч рублей в месяц, но для крупного игрока, желающего стать «рекомендованным» повсеместно, счет идет на миллионы. Минимальный порог входа на рынок для клиента составляет около 40 тысяч, однако это лишь базовый уровень присутствия.

Дорогая переупаковка старого доброго SEO? А вот и нет

Однако далеко не все верят в эту новую алхимию. Максим Валецкий, соучредитель известной мебельной компании Mr. Doors, скептически относится к идее отдельной профессии. Он убежден, что у чат-бота нет стабильной выдачи, которую можно было бы оптимизировать, как страницу в поиске. Ответ генерируется заново каждый раз. Когда модели нужна свежая информация, она обращается к обычному поисковику и авторитетным СМИ. Таким образом, все продвижение сводится к старой доброй работе пиарщиков и классических SEO-специалистов – публикациям в медиа и управлению репутацией. Просто теперь эту проверенную методику упаковали в модную обертку Generative Engine Optimization (GEO) и умножили ценник на десять. Измерить результат такой работы практически невозможно: у бота нет кнопок «показать следующую позицию» или отчетов о кликах.

С ним отчасти соглашается Валентина Чибисова из агентства Greative, но она рассматривает ситуацию глубже. Отличие все же имеется: если классические инструменты SEO борются за место в топ-10 ссылок Яндекса, то GEO стремится обеспечить попадание в сам финальный ответ машины. И это требует совершенно иного мышления. Нужно понимать не то, какой ключ вбить в строку поиска, а каким живым языком человек задаст вопрос нейросети в три часа ночи, ища решение своей проблемы. Это психология запроса, перенесенная в код.

Тем временем сами пользователи пока относятся к советам роботов осторожно. Согласно данным платформы AIMonitor.pro, менее половины россиян готовы совершить покупку по рекомендации ИИ, а регулярно следуют таким советам лишь 5%.