Проект уникален тем, что объединяет три потока информации одновременно: электрическую активность мозга (ЭЭГ), ритм сердца (ЭКГ) и видеозапись лица испытуемого. Ранее такие данные хранились разрозненно, что мешало составить целостную картину когнитивных процессов. Теперь же исследователи получили «цифровой слепок» человеческого сознания во время пиковой нагрузки.
В эксперименте задействовали 49 человек. Выборка была разделена на две контрастные группы: опытные практики йоги и медитации со стажем и контрольная группа людей, никогда не занимавшихся подобными дисциплинами. Каждый доброволец прошел через пять состояний – от полного покоя до интенсивного поиска объектов на картинках и намеренного блуждания мыслей.
Результаты выявили четкие маркеры сосредоточенности. У опытных практиков изменения в работе лобных долей коры головного мозга проявлялись значительно ярче, что позволило алгоритмам легче считывать их состояние. Однако единого универсального биомаркера, работающего для каждого человека одинаково, пока не обнаружено. Именно для поиска таких закономерностей и создана база – она станет полигоном для тестирования новых гипотез.
По словам Елены Артеменко, заместителя заведующего Лабораторией социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, массивы этих данных станут фундаментом для создания нейроинтерфейсов нового поколения. Они помогут возвращать к полноценной жизни пациентов после инсульта, адаптируют образовательные программы под уровень усталости ученика и позволят искусственному интеллекту понимать оператора без слов.
Исследование выполнено при поддержке Программы фундаментальных исследований ВШЭ и опубликовано в авторитетном журнале Scientific Data.
