Французская компания UMA представила на саммите Machina в Париже проект своего первого человекоподобного робота с искусственным интеллектом. Разработка ориентирована прежде всего на промышленность, логистику и склады, однако в перспективе компания рассчитывает вывести подобные машины и на рынок домашних помощников.

Главной особенностью проекта стала технология Real-Time Learning — новая архитектура искусственного интеллекта, позволяющая роботу обучаться непосредственно во время работы. Вместо написания отдельного программного кода для каждой задачи системе достаточно увидеть, как человек выполняет нужное действие. После этого робот может повторить его, адаптироваться к изменяющимся условиям и постепенно совершенствовать свои навыки.

В UMA считают, что такой подход способен значительно сократить время внедрения роботов на предприятиях. Благодаря возможности быстро осваивать новые операции одна и та же платформа сможет выполнять широкий спектр задач без длительной перенастройки и участия инженеров.

Сам робот получил пропорции человеческого тела, однако разработчики сознательно отказались от реалистичного лица. Вместо него используется нейтральный визор, а механические шарниры и элементы конструкции оставлены открытыми, чтобы подчеркнуть техническую природу устройства. По словам компании, такой дизайн делает робота более понятным для окружающих и исключает путаницу между человеком и машиной.

UMA заявляет, что гуманоид создавался не для эффектных демонстраций, а для длительной эксплуатации в реальных производственных условиях. Благодаря размерам, близким к человеческим, он сможет использовать стандартные инструменты, работать рядом с людьми и легко интегрироваться в уже существующую инфраструктуру предприятий без дорогостоящей модернизации.

Компания рассчитывает начать внедрение технологии именно в Европе, отмечая высокий уровень автоматизации промышленности, развитую инженерную базу и растущую нехватку рабочей силы. По мнению генерального директора UMA Реми Кадена, распространение интеллектуальных гуманоидов будет происходить постепенно, однако в перспективе они способны изменить промышленность столь же сильно, как когда-то это сделали интернет и смартфоны.