Национальный медицинский исследовательский центр по профилю анестезиологии и реаниматологии для взрослых на базе Сеченовского Университета стал площадкой для создания нового отечественного датасета под названием РИКОРД. Разработка позиционируется как важный шаг для внедрения искусственного интеллекта в интенсивную терапию и реанимацию. Набор данных включает свыше 5300 клинических случаев и создан совместно с компанией QuattroLab, разработчиком специализированной реанимационно-анестезиологической информационной системы. По задумке авторов, база позволит обучать алгоритмы не на формальных записях в документации, а на реальных медицинских состояниях пациентов.
Ключевая особенность проекта — использование так называемых клинических фенотипов. Речь идет об алгоритмах, которые определяют патологические состояния по объективным данным: жизненным показателям, результатам анализов и изменению состояния пациента во времени. Такой подход помогает точнее отражать клиническую картину и снижает риск ошибок при обучении ИИ-моделей. Практическая эффективность системы уже показана на примере модели машинного обучения, созданной специалистами проекта. По данным разработчиков, алгоритм способен предсказывать развитие сепсиса примерно за шесть часов до появления явных клинических признаков. Для реанимации это особенно важно, поскольку сепсис остается одним из наиболее опасных осложнений с высокой смертностью.
Создатели проекта отмечают, что корректная работа подобных моделей невозможна без качественных медицинских данных. Использование структуры РИКОРД также позволяет избежать так называемой «утечки данных из будущего», когда система во время обучения получает информацию, которая в реальной практике заранее недоступна. Если проект продолжит развиваться, РИКОРД может стать фундаментом для целого поколения российских медицинских ИИ-систем: от раннего предупреждения критических состояний до интеллектуальной поддержки врачей в отделениях интенсивной терапии.
