Для обучения и тестирования системы использовался суперкомпьютер Bridges-2, позволивший обработать около 10 терабайт информации о движении в 42 крупнейших аэропортах США. World2Rules сочетает преимущества нейронных сетей и символических методов, что обеспечивает не только высокую точность прогнозов, но и прозрачность объяснений для диспетчеров и пилотов.
В ходе испытаний система оказалась на 23,6% точнее чисто нейросетевых аналогов и на 43,2% – символических методов, успешно выявляя потенциальные угрозы и ошибочные данные. Разработчики отмечают, что внедрение World2Rules позволит повысить безопасность полетов, предоставляя диспетчерам дополнительные секунды для предотвращения катастроф.
В будущем команда планирует расширить функционал системы, добавив анализ динамики движения и адаптацию к другим сферам, где требуется контроль за перемещением транспорта и предотвращение конфликтов.
